能“读图”识别影像，还能“认字”读懂病历，甚至像医生一样“思考”，出具诊断报告，给出治疗建议……这不是科幻，人工智能医疗正从前沿技术转变为现实应用，“人工智能医生”离患者越来越近。   机构预测，中国医疗人工智能的市场需求已达数百亿元。专家认为，“人工智能医生”的应用，有利于缓解社会老龄化带来的医疗资源供需失衡以及地域分配不均等问题。那么，“人工智能医生”何时能真正上岗？

人工智能+医疗市场规模持续增长

由广州市妇女儿童医疗中心教授夏慧敏、加州大学圣地亚哥分校教授张康等专家领衔的医疗数据智能化应用团队，联合人工智能研究和转化机构研发出“辅诊熊”人工智能诊断平台，通过自动学习56.7万名儿童患者的136万份高质量电子文本病历中的诊断逻辑，诊断多种儿科常见疾病，准确度与经验丰富的儿科医师相当。2月12日，这项临床智能诊断研究成果，在线刊登于知名医学科研期刊《自然医学》。中山大学肿瘤防治中心院长徐瑞华认为，人工智能可一定程度上缓解医生资源不足的状况，让优质医疗资源下沉到基层，使更多群众享受到普惠医疗。及推广应用项目，根据该系统试用初期数据分析，临床试用中恶性肿瘤识别准确率已达到95%以上。徐瑞华认为，我国现有癌症筛查技术仍有许多局限性，癌症早诊率仅约20%。人工智能在胃癌、肺癌、乳腺癌、肝癌等早诊早治方面均有广泛应用前景。   ——助力公共卫生科学决策。业内专家认为，人工智能通过海量的数据模拟出医疗流程、医疗诊断、医疗建议和治疗方案，将推动公共卫生政策的制定更为科学。

“人工智能医生”会取代人类医生吗？

“人工智能医生”究竟是如何“思考”的？以慢病管理为例，看似简单的“百分比”，背后其实有一整套算法模型。第四范式创始人戴文渊说，对于深度学习而言，慢性病的数据量相对比较小，可能只有万级的数据样本。因此在糖尿病的风险预测中，算法应用了迁移学习、半监督学习和可解释机器学习等。

“人工智能医生”何时能“上岗”？

“人工智能医生”何时能正式“上岗”？新华社特稿